在2026年gtc大会美国加州圣何塞现场，英伟达宣布与多家头部车企达成重要合作，共同推进l4级自动驾驶技术的研发与应用。此次合作阵容涵盖比亚迪、吉利、五十铃与日产等知名企业，各方将基于nvidia drive hyperion平台，打造具备l4级自动驾驶能力的汽车产品。
比亚迪、吉利与日产已明确规划，将依托nvidia drive hyperion的量产级计算与传感器架构，启动下一代l4级自动驾驶项目的开发工作。五十铃则与tier iv展开合作，利用该平台的核心组件drive agx thor芯片，专注于l4级自动驾驶巴士的研发。这一系列合作标志着自动驾驶技术从实验室走向量产的关键转折，也为行业树立了新的技术标杆。
在出行服务领域，英伟达正加速推动软件定义自动驾驶出租车（robotaxi）的规模化落地。其与uber宣布扩大合作范围，计划到2028年在四大洲的28个城市部署完全由nvidia drive av软件驱动的自动驾驶车队。首批试点将于2027年上半年在洛杉矶和旧金山湾区启动，随后逐步扩展至其他地区。与此同时，bolt、grab和lyft等全球出行巨头也纷纷加入，借助drive hyperion平台优化自动驾驶业务布局。
安全始终是自动驾驶技术的核心命题。为此，英伟达推出halos os统一安全架构，该系统基于获得asil d最高功能安全认证的driveos构建，采用三层架构设计，整合了安全中间件与可部署应用，并内置符合ncap五星标准的主动安全栈。这一架构为基于推理的ai系统提供了汽车级可靠性保障，目前已有广达、禾赛、法雷奥等多家生态伙伴加入nvidia halos ai系统检测实验室，共同完善自动驾驶安全标准。
软件算法层面，英伟达发布开源模型alpamayo 1.5的重大升级版本。该模型具备多模态交互能力，可接收驾驶视频、导航指令甚至自然语言提示，并输出带有推理逻辑的行驶轨迹。开发人员可通过文本直接设定驾驶约束条件，当车辆遭遇罕见路况或复杂人类行为时，模型能通过场景重放和指令更新，帮助系统高效学习并做出安全决策。这一突破显著提升了自动驾驶系统的适应性与决策效率。
测试与验证是l4级自动驾驶技术落地的最后一道关卡。英伟达推出基于3d高斯溅射技术的omniverse nurec，该技术可直接导入真实世界数据，快速重建并渲染交互式3d仿真场景。开发者无需手动建模即可对系统进行极限边缘场景的压力测试，大幅缩短研发周期并降低成本。目前，保时捷研究中心、密歇根大学mcity测试场等机构已将nurec接入研发流程，为技术迭代提供关键支持。
