在人工智能技术迅猛发展的当下，存储性能已成为制约大规模ai应用的关键因素之一。全球存储巨头sk海力士近日宣布，正与英伟达深度合作开发下一代ai存储九游会j9登录入口的解决方案，旨在突破现有技术瓶颈，为ai运算提供更高效的数据支撑。
据sk海力士副社长kim cheon-sung在2025人工智能半导体未来技术会议上透露，双方联合研发的代号为"ai-n p"（性能型ai nand）的次世代存储方案，通过重构nand与控制器的架构设计，可显著提升数据传输效率。该技术作为"ain family"产品线的重要一环，专门针对大规模ai推演环境优化，能够满足其对数据吞吐量的严苛要求。
技术参数显示，首款基于pcie gen 6接口的产品计划于2026年底问世，其每秒读写次数（iops）将达到2500万次，较当前数据中心主流企业级ssd的300万次性能提升约8至10倍。更值得关注的是，第二代产品已进入研发阶段，目标是在2027年底将性能推高至1亿iops，实现现有产品30倍以上的跨越式发展。
为构建完整的ai存储生态，sk海力士正在同步推进三条技术路线：除性能导向的ai-n p外，还包含带宽优化的ai-n b和高容量的ai-n d。其中与闪迪合作的ai-n b项目取得重要进展，这种被称为hbf（高带宽闪存）的技术通过堆叠nand闪存颗粒，原理类似hbm内存架构，可大幅扩展数据传输带宽。据kim cheon-sung透露，ai-n b的alpha版本将于2026年1月发布，2027年推出正式评估样品。
目前，sk海力士与英伟达正针对ai-n p进行联合概念验证，重点优化大规模数据吞吐时的能效比。通过针对性改进，新方案可有效降低存储系统处理海量ai数据时的延迟，确保gpu算力不受存储性能制约。这种软硬件协同优化的模式，为ai数据中心和端侧设备提供了全新的技术路径。
