旧金山2026年5月15日 /美通社/ -- 第24届美国商业奖® (americanbusiness awards®）近日正式公布获奖名单，百度国际旗下全球智能广告平台mediago凭借最新升级的智能出价产品smartbid 3.0，在超3700项提名中脱颖而出，获得"年度人工智能/机器学习九游会j9登录入口的解决方案 (artificial intelligence/ machine learning solution - other)"与"年度软件科技创新 (technology innovation of the year - software)"两大类别铜奖。
mediago wins two stevie® awards in the 24th annual american business awards®
美国商业奖®有"美国商业奥斯卡"之称，是美国规模最大、最具影响力的综合性商业奖项评选之一，覆盖技术创新、产品开发、客户服务等多个维度。此次是mediago连续第四年在该奖项评选中获奖，标志着mediago在深度学习与程序化广告技术领域持续投入的又一阶段性成果。
当前效果营销行业普遍面临冷启动低效、扩量成本失控、投放稳定性不足三大结构性难题，传统出价系统依赖被动响应，难以在开放网络环境中实现规模与效率的平衡。mediag全新升级的smartbid 3.0以深度学习技术为核心，通过主动探索、全局学习与多维度的灵活优化，在实现投放消耗提升58%的同时，将cpa溢出率稳定控制在1.15以内，帮助广告主在竞争环境中实现高效起量、稳定转化与成本可控。
本届美国商业奖评审团对smartbid 3.0给予高度评价，认为其在解决行业核心问题上具备里程碑式意义。评委表示："smartbid 3.0是程序化广告领域极具分量的技术升级，直接解决了开放网络出价系统的两大核心缺陷：冷启动低效与扩量不稳定。全局学习架构意义重大，可让新广告活动直接继承优质投放模式，而非从零试错，显著减少预算浪费。在消耗提升的前提下，仍能严格控制cpa溢出率，展现出卓越的规模化稳定性。"
上述技术能力已在北美知名金融平台nerdwallet的合作中得到充分验证。nerdwallet在竞争白热化的金融线索赛道中，长期面临扩量难、成本高、转化不稳定等挑战。依托smartbid 3.0的智能出价与全链路优化能力，nerdwallet实现roas同比提升76%，预算利用率达到97.9%，线索质量与投放稳定性同步提升。评委在评审意见中也明确肯定了这一合作案例的实际商业价值。
mediago全球商务拓展及销售负责人王隐欣表示："此次斩获美国商业奖®两项技术大奖，是市场对mediago长期坚持技术创新、效果驱动、广告主为先理念的充分肯定。连续四年获奖达到了新的里程碑，未来，mediago将继续深耕深度学习技术在开放网络广告场景中的应用，携手全球广告主突破增长瓶颈，在复杂市场环境中实现高质量、可持续的业务提升。"
