在computex 2026展会期间，arm首席执行官雷内·哈斯接受路透社采访时表示，美国若试图全面禁止可用于人工智能的cpu出口至中国，将面临几乎无法实现的挑战，其难度远超对英伟达gpu的管控。他强调，cpu作为通用计算核心，其应用场景远比gpu复杂，难以通过简单的性能参数或带宽限制来界定其是否专用于ai领域。
哈斯进一步解释称，gpu主要用于ai训练等特定场景，而cpu则广泛渗透于服务器、个人电脑、移动设备等各类计算平台。若美国试图以类似管控gpu的方式限制cpu出口，实际上需要封锁所有类型的cpu，这显然不具备现实操作性。他指出，随着ai产业从训练主导转向推理驱动，cpu在ai基础设施中的核心地位正在重新凸显。
市场动态印证了这一趋势。英特尔和amd近期均因ai推理及agentic ai应用的爆发式增长，面临cpu需求激增的局面。与此同时，arm宣布其自研agi cpu已获得甲骨文和meta两大科技巨头的采用，其中meta成为首批客户之一。这一进展标志着arm在ai芯片领域的竞争力进一步提升。
财务数据也反映出市场对agi cpu的强烈需求。arm上月将2027至2028财年的agi cpu需求预期从10亿美元上调至20亿美元，并预测五年后年收入可达150亿美元。这一调整表明，ai推理需求的增长正在推动cpu市场进入新的扩张周期，而arm正试图通过技术布局抢占这一战略高地。
行业分析师指出，cpu与gpu在ai生态中的角色分化日益明显。gpu凭借并行计算优势主导训练市场，而cpu则凭借通用性和低延迟特性，在推理场景中占据不可替代的地位。随着大模型应用从云端向边缘设备扩散，cpu的市场空间有望进一步扩大，这或许解释了arm为何加速推进自研agi cpu的商业化进程。
