全球最大的ai模型聚合平台openrouter上，国产ai大模型正以惊人速度崛起。这个被业界称为"ai领域的steam"的平台，每天处理超过1万亿token的请求量，长期由美国模型主导的市场格局正在被改写。最新数据显示，今年2月国产模型调用量三周内激增127%，首次实现对美国模型的超越，其中2月9日至15日当周更以4.12万亿token的调用量领先美国模型的2.94万亿。
这场逆袭背后，开源项目openclaw成为关键推手。这个在github创下星标历史纪录的项目，因其高能耗特性导致全球token消耗量飙升。有用户反映，充值20美元的token余额在设定小任务后竟一夜耗尽。随着项目用户量持续增长，token消耗如流水的态势预计将持续，为国产模型创造了绝佳机遇。国产模型凭借价格优势（仅为美国模型的十几分之一）和性能接近的特点，迅速占据市场——openrouter平台前五名中有三个位置被minimax m2.5、kimi k2.5和deepseek v3.2长期占据。
企业选择海外算力的决策基于多重考量：数据安全法规方面，美国对涉及敏感数据的ai模型有严格限制，使用中国服务器可能面临禁令风险；硬件层面，国内难以获取英伟达b200等高能效芯片，其推理效率是h100的25倍。当前标准出海模式为：国内研发（使用国产或存量芯片） 海外推理（租用亚马逊、谷歌等算力） 新加坡运营主体隔离。以用户超5000万的talkie应用为例，其虽采用minimax模型，但算力服务器全部租自美国供应商。
转机正在显现。美国面临的是结构性缺电问题，电力基础设施老化与算力需求激增形成矛盾，马斯克等企业新建电厂难以满足长期需求。与此同时，国产gpu发展迅猛，华为昇腾等企业已占据加速芯片市场35%份额，idc数据显示2025上半年中国加速芯片出货量达190万张。随着模型性能提升速度放缓，当国产算力芯片达到国际水平时，中国积累的电力基建优势或将转化为市场竞争的关键筹码，推动国产模型在全球市场获取更大份额。
