深圳2026年1月30日 /美通社/ -- 为应对ai大模型时代多元化的存储挑战与存算分离部署需求，英特尔与忆联基于既有合作成果，再度深化协同创新。依托rdma与nvme硬件技术，结合spdk高性能存储服务，重磅推出企业级网络存储九游会j9登录入口的解决方案白皮书，旨在充分发挥至强®6处理器与忆联uh812a企业级ssd的性能潜力，全面满足ai训练与推理场景下的高吞吐、高带宽及极低延迟需求。
rdma与nvme是构建ai时代高性能存算分离架构的两大基石，二者通过突破传统i/o瓶颈，显著提升了ai训练与推理的整体效率。
- 超低数据传输延迟：rdma可实现微秒级的低延迟传输，配合nvme协议，协同确保gpu与cpu计算单元持续满载，避免因数据等待造成的算力闲置。
- 海量数据吞吐支撑：ai训练需处理eb级非结构化数据。单块pcie gen5 nvme ssd可提供超过14gb/s的顺序读取带宽，结合rdma网络对多节点并发读写的支持，共同满足tb/s级别的连续读写需求。
- 多模态工作流适配：ai任务常需并行处理多种接口数据。nvme提供了统一的低延迟、高并发访问层，而rdma则保障了跨节点的数据一致性，支持混合架构无缝衔接。
- 软硬件深度协同：结合优化的spdk软件技术、充分释放cpu存储平台、企业存储ssd及rdma网卡的性能潜力，实现系统整体效能最大化。
"忆联uh812a pcie 5.0企业级固态硬盘采用自研主控，支持nvme 2.0协议和双端口设计，顺序读写速度高达14900/10500 mb/s，4k随机读写性能达3500k/1000k iops。其独创的ldpc dsp算法引擎将闪存寿命提升5倍，同时通过动态功耗调节技术实现全场景能效优化，顺序读最大运行功耗在18w以内，待机功耗≤5w，满足ai训练、金融交易等场景的差异化需求。通过英特尔bkc认证及中子辐照测试，mtbf超过250万小时，年失效率低于0.35%，在各种严苛环境中展现出卓越稳定性。"
企业存储产品线总裁 蒋毅
深圳忆联信息系统有限公司
一、忆联pcie gen5 企业级ssd uh812a/uh832a
作为忆联旗下首款pcie gen5 企业级ssd，uh812a/uh832a面向数据中心混合业务、云计算及ai等高负载应用场景，提供高带宽、低延迟的存储九游会j9登录入口的解决方案，以全生命周期稳态性能为千行百业数字化转型提供坚实支撑。
性能全面提升
相较于上一代产品uh811a/uh831a，uh812a/uh832a的数据吞吐效率提升至2倍，顺序读写带宽高达14900 mb/s，随机读写性能高达3500k iops，能够为ai训练与推理任务提供强劲的性能保障。
容量灵活覆盖
uh812a/uh832a提供1.6tb至15.36tb的多种容量选择，可满足大规模数据中心混合业务及云端海量存储需求，为多样化业务场景提供弹性扩展能力。
时延显著优化
忆联通过在主控芯片与nand介质上的技术创新，将uh812a/uh832a的读写延迟降低至55 / 6 μs，整盘时延较上一代下降约30%。这一优势在数据密集型应用中表现尤为突出，不仅可缩短ai训练与推理时间，更能提升ai系统与应用的整体运行效率。
"凭借创新的模块化x86架构，英特尔® 至强® 6处理器家族为特定需求以及跨私有云、公有云和混合云的工作负载配置和部署专属基础设施。为提供更高灵活性，英特尔® 至强® 6处理器采用两种不同的cpu微架构：性能核（p-core）和能效核（e-core）。随着最新产品的发布，完整的英特尔® 至强® 6处理器家族现已全面上市，涵盖了多种专为满足多样化业务需求而打造的处理器选择。无论是高密度计算与横向扩展工作负载，还是ai和hpc加速的高密度多核计算，亦或是满足不同需求的各种存储场景，都能更轻松地应对。"
生态业务拓展总监 徐冉
英特尔中国数据中心和人工智能集团
二、企业级网络存储最佳实践配置
以典型2路至强® 6 处理器，16盘7.68tb pcie gen5 nvme ssd和4x 200gbe rdma网卡为例，在高性能计算节点侧高性能输出：
企业级网络存储最佳实践得益于：
- 至强® 6 处理器的硬件提升
- 硬件平台以及ssd和内存优化配置
- 忆联uh812a pcie 5.0 ssd的提升
- bios等固件的优化设置
- 英特尔® e810 200gbe rdma网卡的提升
- spdk驱动和rdma存储服务的软件优化
企业级网络存储最佳实践收益：
- 全面满足ai等各类智算任务对高性能、高扩展存储的需求。
- 通过软硬件资源的协同与优化，最大化释放存储平台性能潜力。
未来，忆联与英特尔将持续深化合作，围绕ai等前沿领域探索更多存储最佳实践。我们致力于为企业用户提供更稳定、可靠且高性能的存储九游会j9登录入口的解决方案，助力其在复杂场景中实现高效部署，充分释放数据潜能，驱动业务创新与增长。
